Pengesahan proses bertindak sebagai langkah yang sangat diperlukan sebelum pentauliahan projek pengeringan beku. Banyak pemproses makanan di luar negara kekurangan syarat untuk ujian bahan sebenar sebelum pembelian peralatan. Mengguna pakai parameter generik secara langsung selalunya membawa kepada kecacatan seperti keruntuhan produk, hasil yang rendah dan kualiti yang tidak stabil selepas pengeluaran dimulakan, mengakibatkan pembaziran bahan mentah dan kos masa.
Untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan pemprosesan makanan global, pusat ujian R&D proses kami menyelesaikan pengembangan perkakasan pusingan baharu. Berbilang unit pengering beku skala rintis dengan spesifikasi yang berbeza-beza ditambah, bersama-sama dengan peralatan prarawatan bersaiz kecil. Eksperimen pengeringan beku simulasi aliran kerja penuh yang lengkap boleh dijalankan untuk buah-buahan, sayur-sayuran, produk akuatik, daging dan bahan mentah rawatan haiwan peliharaan. Selain penilaian deria sampel siap, pelbagai penunjuk utama termasuk kandungan lembapan, nisbah rehidrasi dan kerangupan boleh diukur. Lengkung operasi kitaran penuh yang meliputi pra-pembekuan, pemejalwapan dan pengeringan nyahjerapan direkodkan, menyampaikan data proses asal untuk rujukan pengeluaran besar-besaran.
Pasukan R&D kami terus menambah baik pangkalan data proses bahan global, mengumpul arkib ujian untuk buah-buahan yang berbeza asal usul & kematangan, produk akuatik, daging ayam ternakan dan formula makanan haiwan kesayangan. Eksperimen khas dijalankan untuk bahan yang sukar diproses termasuk bahan mentah zon suhu tinggi tropika, daging tinggi lemak dan beri kulit nipis untuk mengulang dan mengoptimumkan profil.
Bakal pelanggan yang membangunkan resipi produk baharu boleh menghantar sampel bahan mentah untuk ujian makmal. Selepas percubaan, sampel produk siap, laporan ujian penuh dan cadangan pengeluaran skala akan diberikan. Pelanggan boleh mengesahkan kebolehlaksanaan produk sebelum perolehan peralatan rasmi, mengelakkan risiko percubaan-pengeluaran dalam projek peringkat kemudian dan mendapatkan asas data-dunia sebenar untuk reka bentuk barisan pengeluaran berikutnya.
